ABOUT ME

I’m Takeru Endo. Over the course of my career, I have worked broadly across AI development — from building AI agents to advancing 3D generation. Currently, my focus is on research and development in video generation AI, where I strive to push the boundaries of creativity and technology.
Biography
2023-
ソニーグループ株式会社 Technology Infrastructure Center
2022-2023
ソニーグループ株式会社 R&Dセンター
2019-2022
GHELIA INC. インターンシップ(AI開発)
2018-2021
株式会社コノル インターンシップ (エンジニア)
2020-2022
電気通信大学大学院 情報学専攻 松本研究室
2016-2020
電気通信大学 情報理工学域 Ⅱ類 情報通信工学プログラム
2013-2016
新潟県立新潟高等学校 普通科
Publications
2024
Won first place among 2,767 teams in the “HMS – Harmful Brain Activity Classification” competition on Kaggle.
2022
Endo, T.; Matsumoto, M. Aurora Image Classification with Deep Metric Learning. Sensors 2022, 22, 6666. https://doi.org/10.3390/s22176666
2021
Takeru Endo, Mitsuharu Matsumoto, “Aurora Image Classification Robust to Noise Labels,” The 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON2021), pp.1-6, Online, Oct. 13 – Oct. 16, 2021.
Kaggle (Competitions Master)
Photograph
Contact
louveirene211[at]gmail.com



